Informe Final Minería de Datos. Dream Team

Estimad@s

Buenos días a todos (si si si, el matinal de Chile...) en esta entrada publicaremos el informe final de nuestro estudios sobre minería de datos.

En este informe quisimos plantearnos la meta de descubrir la posibilidad de ahorro de personas mayores a 18 años con titulo profesional o técnico que vivan en la Región Metropolitana, como podrán apreciar este informa finalmente nos devolvió algo que no esperábamos.

Sin más les dejamos el informe final..

Tarea Numero 5!

Estimados,

A traves de la presente el Dream Team! presenta a Uds nuestro trabajo de investigación, para esto nosotros quisimos utilizar CRISP-DM aplicando esta metodología a la encuesta CASEN.

Que queremos descifrar?, COMO CONQUISTAR EL MUNDO!. No mentimos, queremos llegar a identificar que rango de edad son los que ahorran, esto con el fin de entregar datos valiosos al mercado Inmobiliario.

Nuestro Proyecto de Investigacion

Si usa Gantter y quiere ver como trabajamos.. acá el link

Algunas Paginas para el trabajo 4

Pensando ya en el nuevo trabajo les dejamos algunas paginas con información interesante.


                      http://www.clevertask.com/conceptos-basicos-machine-learning/

Nuestro querido pero no tan confiable Wiki

                   http://es.wikipedia.org/wiki/Cross_Industry_Standard_Process_for_Data_Mining

Un videito.
                  https://www.youtube.com/watch?v=qreMtP32CHU

SlideShare
                      http://es.slideshare.net/oalonso/metodologa-de-data-mining-crisp

https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=10&cad=rja&uact=8&ved=0CFoQFjAJ&url=http%3A%2F%2Fmaestria.googlecode.com%2Fsvn%2Ftrunk%2FMineriaDatos%2Fpresentaciones%2FTema%25204.ppt&ei=W0Q5VNW4BpS1sQSPsYHAAQ&usg=AFQjCNF3vkBS1UCg5m0nkSikyNadNIPmpg&sig2=PzbEdc6Sl6SwXTUxxPOJQQ&bvm=bv.77161500,d.cWc

Tarea 4 - Investigacion de Mineria de Datos

Estimados

Adjuntamos el link con nuestro trabajo de investigación


Trabajo de Investigacion

Integrantes
         Javier Ramirez
         Jose Ojeda
         Daniel Sanchez

Tarea Grupal SET de Datos para analizar

https://www.kaggle.com/c/kdd-cup-2013-author-paper-identification-challenge/data





KDD Cup 2013 - Author-Paper Identification Challenge (Track 1)

Regresión Lineal

Nuestro siguiente trabajo correspondió a estudiar y aplicar la regresión lineal con octave, dejaremos la tarea y la solución a esto!


Solucion

Saludos

Tarea 1 con Octavec

Una de las primeras cosas es definir nuestro vector para usarlo durante el calculo, y luego la definición de su función.

En nuestro caso ha sido probar las siguientes funciones en Octave

Para esto primero vamos a definir un vector con los valores de X hasta el 3 solamente, esto lo hacemos de la siguiente forma.

Posteriormente definiremos las demás variables y la función deseada y vía el comando plot(x,y) llamaremos al gráfico.

Segundo Caso.

Para nuestro ultimo caso definimos el valor de las variables para posteriormente ejecutar el comando Plot.

Nuestro Grupo esta formado por :

Javier Ramirez Q.

Jose Ojeda

Daniel Sanchez B.